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根據(jù)寶馬、本田和吉利等車企的計劃,L3級自動駕駛汽車基本會在2020-2021年期間陸續(xù)量產(chǎn),消費者很快就能買到并使用真正意義上的自動駕駛汽車。然而,用戶更關心的問題是,自動駕駛汽車到底安不安全?有沒有一種方法可以用來衡量自動駕駛的安全性?普通用戶又該如何相信?
這一連串的拷問直指自動駕駛“安全命門”,行業(yè)及監(jiān)管機構一直都在努力尋求一個統(tǒng)一的標準去規(guī)范和保證自動駕駛汽車的安全性。近日,美國電氣電子工程師協(xié)會(IEEE)通過了一項提案,推動自動駕駛汽車決策系統(tǒng)相關標準的制定工作,以提高自動駕駛汽車安全性。工作組面向全行業(yè)開放,更多的行業(yè)代表都可加入其中,英特爾資深首席工程師Jack Weast擔任標準制定工作組的負責人。
自動駕駛汽車涉及感知、決策、執(zhí)行三大層面,“決策”是其中極為關鍵的一環(huán),主要由AI(人工智能)驅(qū)動,然而人類顯然看不到AI是如何做決策的。鑒于此,此次提案的目的是,希望通過制定標準將自動駕駛汽車決策定義成參數(shù)化的數(shù)據(jù)模型,使行業(yè)和政府可以根據(jù)通用定義來確定自動駕駛汽車的安全性和實用性。不過,該標準適用于特定的駕駛場景。換而言之,通過標準認定的自動駕駛汽車不代表可以應對所有危險,但是可以在安全和實用之間取得平衡。
這項新標準的制定將會利用到一個關鍵“工具”——英特爾責任敏感安全模型(RSS)。RSS具有開放性且在技術上保持中立,通過制定一系列邏輯上可行的規(guī)則和應對危險情景的規(guī)定,明確了自動駕駛汽車怎樣才算真正做到安全駕駛。RSS最突出的作用是,將人們對自動駕駛模糊的安全概念轉(zhuǎn)換成了透明、可驗證的數(shù)學公式。Mobileye、大眾汽車、北京公交集團聯(lián)合推出的“出行即服務”(MAAS)合作項目,以及百度Apollo自動駕駛平臺都使用了RSS。
基于此,新標準將為自動駕駛汽車決策環(huán)節(jié)建立一套合理規(guī)范的數(shù)學模型,邏輯上擁有可驗證規(guī)則,同時在技術上保持中立,并且可兼容任何一套自動駕駛解決方案,全行業(yè)都可采用。此外,為評估數(shù)據(jù)模型是否達標,新標準還將包含一套對自動駕駛汽車進行驗證的測試方法和工具。
IEEE是世界上最大的非營利性專業(yè)技術學會,其會員人數(shù)達數(shù)十萬,遍布全球160多個國家。如果自動駕駛駕駛汽車決策安全標準能夠盡快確定下來,那么對于全球自動駕駛行業(yè)發(fā)展都是極大利好。而從另一方面來說,自動駕駛是極具地域差異性的,有理由相信“中國特色”的安全標準也將在未來推出。(文/汽車之家 鮑彬斌)